简历Resume

• 主修课程：C 语言、数据结构、IT 项目管理、数据库、编译原理、操作系统、计算机组成原理、计算机网络等
• 奖项荣誉：专业排名前 20%、CET-6、优秀共青团员、大学生挑战杯（校级二等奖）、义务维修站优秀志愿者
• 在校经历：义务维修站组长，组织策划义务服务活动，累计维修师生电脑 12 台、接单全部好评；加入网络安全宣传部，策划宣传活动 2 场

项目背景：机票增值组合包是成交链路收益最高的产品，但三层物料分散在三个老系统中由运营手工维护，历史配错率约 2%，需要治理。

• 设计两级审核机制：物料创建审“物料与商品相符”，组合包只审“组合后新增问题”，均采用“规则 + AI”双轨判断，实现配置发布全量留痕与可追溯。
• 设计三级分流 + 人工兜底：拦截 / 提示 / 放行三档结论一律过人工终审，并搭建存量巡检闭环；首轮全量巡检 134 个在线组合包、拦截 4 个三层错位包并全部修正清零；上线首月增量检出 8 处错误配置、一次配置准确率 91.2%，此后新增错位为 0。
• 探索 AI Coding 全链路交付：自建含全局规则、双向引用、每日启动顺序的项目工作区，以 AI Coding 驱动从需求到部署上线；运营配置从 3 个系统收进 1 个工作台，配置团队日均配置管理耗时由约 3 小时降至 42 分钟（提效 76.7%），全程一人交付、零研发排期。

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项目背景：京东超市用增活动迭代频率高，方案输出依赖完整方法论框架，单方案约 15 人日；目标是把方法论 Skill 化，压缩产出时间并保证质量稳定可复用。

• 拆解方法论、动静分层建知识库：拆解活动设计方法论五模块（规则 / 逆向 / 曝光 / 成本 / 实验），盘点信息量地图；回放资深产品真实推演过程，将隐性推演顺序显性化为 S1–S8 分步流水线与规则设计四步法，使方法论从个人经验沉淀为团队可复用资产。
• 脚本化执行、边界设计：门禁脚本接管流程推进、生产台账管理状态与进度，执行稳定率由 78% 提升至 100%；只产出到可评审方案，关键决策点单独成表留人拍板。
• Skill 验收：封存活动盲测：仅凭一句原始诉求跑完全流程，对照线上真实设计要素命中率 83%、逆向场景覆盖 100%；超市卡消费挑战活动方案生产由 15 人日降至 2 人日（提效 7.5×），产出活动全量上线、复充率增量 +1.8pp。

• 背景：精读多本专业书并完成跨书知识整合时，传统笔记存在原文与摘抄脱节、跨书比较繁琐、可用产出率低三类痛点。
• 方案：基于本地文件与 Skills 搭建个人图书馆，书籍原文、知识页面与运行规则分层管理；AI 完成拆章、知识提取、跨书关联与索引维护，支持按设计问题检索、追溯原文及生成交互式讲解；个人负责选题、提问与判断，有价值的问答与个人判断存回库中。
• 效果：把“回答质量”从“不可验证的 AI 生成”升级为“可回查、可复现、冲突显式化”的真成果，单任务提效 75–90%。